NVIDIA ha revelado que el gasto en infraestructura de inteligencia artificial ha superado incluso el costo de los salarios de algunos de sus equipos. Bryan Catanzaro, vicepresidente de Deep Learning Aplicado de la compañía, lo resumió de forma contundente: “El costo de computación está muy por encima del costo de los colaboradores.”

La afirmación resulta especialmente llamativa porque proviene de la empresa que más se ha beneficiado del auge de la IA y que, al mismo tiempo, es una de las mayores consumidoras de la enorme capacidad de cómputo necesaria para entrenar y ejecutar modelos avanzados.

La IA no siempre es más barata

Un estudio del Massachusetts Institute of Technology (MIT) publicado en 2024 concluyó que la automatización mediante inteligencia artificial solo es económicamente viable en el 23 % de los trabajos basados en visión por computadora. En el 77 % restante, el trabajo humano sigue siendo más económico.

Esto cuestiona la idea de que reemplazar empleados por sistemas de IA genere ahorros inmediatos.

Uber ya agotó su presupuesto

Uber también ha experimentado este problema. La empresa informó que el uso intensivo de herramientas de programación asistidas por IA consumió antes de tiempo todo el presupuesto destinado a inteligencia artificial para 2026, principalmente por el elevado costo de los tokens necesarios para operar los modelos.

Otras compañías tecnológicas muestran la misma tendencia, incluso mientras continúan reduciendo personal.

Despidos e inversiones récord

Solo en 2026, más de 92.000 empleos han sido eliminados en casi 100 empresas tecnológicas. Al mismo tiempo, las grandes compañías del sector han comprometido cerca de 740.000 millones de dólares en gastos relacionados con IA, un 69 % más que el año anterior.

Según McKinsey & Company, el gasto mundial en inteligencia artificial podría alcanzar los 5,2 billones de dólares para 2030, incluyendo centros de datos y equipamiento tecnológico.

Los costos podrían caer, pero aún no

Muchos expertos creen que los costos de inferencia se reducirán drásticamente en los próximos años, incluso en más del 90 %. Sin embargo, mientras esa reducción no se materialice, la IA sigue representando una de las inversiones más costosas para las empresas.

Conclusión

La revolución de la inteligencia artificial está avanzando a gran velocidad, pero su precio es mucho más alto de lo que muchos imaginaban. Por ahora, en empresas como NVIDIA, alimentar a las máquinas ya cuesta más que pagar a las personas.